如何查询贵州23年统计师考试成绩

2023年贵州统计师考试成绩查询时间预计在2024年1月份。考生可在中国人事考试网上进行查询，网址为http://www.cpta.com.cn/。登录后选择统计专业技术资格考试进行查看结果。由于成绩公布后网站可能会出现访问量过大的情况，建议考生避开高峰期再行查询。统计师考试成绩有效期为1年，考生需在1个考试年度内通过全部科目方可获得相应级别资格证书。合格标准为试卷满分的60%，初级和中级统计师每科合格标准为72分，高级统计师每科合格标准为90分。希望以上信息对您有所帮助。

根据考生回忆，2023年初级统计师《统计专业知识和实务》考试已于10月29日16:30结束。下面是考生回忆的部分真题及答案解析：

一、单项选择题（共40分，每小题1分）

1. 下列关于概率密度函数的说法正确的是：

A. 概率密度函数的积分可以得到累积分布函数

B. 概率密度函数的值可以大于1

C. 概率密度函数只能定义在有限区间上

D. 概率密度函数可以取负值

答案：A

解析：概率密度函数的积分可以得到累积分布函数，即在概率密度函数的定义域上对其进行积分可以得到该随机变量的累积概率。

2. 关于假设检验的说法，以下哪个选项是正确的？

A. 假设检验的目的是证明原假设成立

B. 假设检验的结果只有两种可能：接受原假设或拒绝原假设

C. 假设检验的显著性水平越小，拒绝原假设的要求越严格

D. 假设检验的结果可以用概率来表示

答案：C

解析：假设检验的显著性水平越小，拒绝原假设的要求越严格，即对于给定的显著性水平，当p值小于显著性水平时，可以拒绝原假设。

3. 下列哪个统计量适用于对两个独立样本均值进行比较的假设检验？

A. 单样本t检验

B. 配对t检验

C. 方差分析

D. 独立样本t检验

答案：D

解析：独立样本t检验适用于对两个独立样本均值进行比较的假设检验，而单样本t检验适用于对一个样本均值与已知总体均值进行比较的假设检验，配对t检验适用于对两组配对样本均值进行比较的假设检验，方差分析适用于对多个样本均值进行比较的假设检验。

4. 关于回归分析的说法，以下哪个选项是正确的？

A. 回归分析可以用来确定因果关系

B. 回归分析只能处理连续型自变量和因变量

C. 多元回归分析可以同时考虑多个自变量

D. 回归分析的结果可以用概率来表示

答案：C

解析：回归分析可以用来探究变量之间的关系，但不能确定因果关系；回归分析既可以处理连续型自变量和因变量，也可以处理离散型自变量和因变量；多元回归分析可以同时考虑多个自变量，而简单回归分析只考虑一个自变量。

5. 下列哪个统计指标可以用来度量两个随机变量之间的线性关系强度？

A. 相关系数

B. 方差

C. 标准差

D. 均值

答案：A

解析：相关系数可以用来度量两个随机变量之间的线性关系强度，其取值范围为-1到1，接近-1表示负相关，接近1表示正相关，接近0表示无相关。

二、多项选择题（共30分，每小题2分）

1. 下列哪些方法可以用于数据的描述性统计？（多选）

A. 平均数

B. 方差

C. 相关系数

D. 回归分析

答案：A、B、C

解析：平均数、方差和相关系数都是常用的数据描述性统计方法，而回归分析是一种用来探究变量之间关系的方法。

2. 在假设检验中，拒绝原假设的条件是什么？（多选）

A. p值小于显著性水平

B. t值大于临界值

C. F值小于临界值

D. 样本均值大于总体均值

答案：A、B

解析：在假设检验中，拒绝原假设的条件有两个：一是p值小于显著性水平，二是t值大于临界值。F值小于临界值时不能拒绝原假设，样本均值大于总体均值不能作为拒绝原假设的条件。

3. 下列哪些方法可以用来进行预测分析？（多选）

A. 简单线性回归

B. 多元线性回归

C. 时间序列分析

D. 方差分析

答案：A、B、C

解析：简单线性回归、多元线性回归和时间序列分析都可以用来进行预测分析，而方差分析主要用于比较多个样本均值之间的差异。

4. 下列哪些指标可以用来度量数据的离散程度？（多选）

A. 方差

B. 标准差

C. 相关系数

D. 偏度

答案：A、B

解析：方差和标准差可以用来度量数据的离散程度，而相关系数用来度量两个变量之间的线性关系强度，偏度用来度量数据分布的不对称程度。

5. 下列哪些方法可以用来进行因子分析？（多选）

A. 主成分分析

B. 判别分析

C. 聚类分析

D. 回归分析

答案：A、C

解析：主成分分析和聚类分析都可以用来进行因子分析，主成分分析是一种降维技术，聚类分析是一种将样本划分为不同类别的方法。判别分析和回归分析不是用来进行因子分析的方法。

三、判断题（共20分，每小题1分）

1. 在描述性统计中，平均数是最常用的集中趋势指标。

答案：正确

2. 在假设检验中，原假设被拒绝时，可以得出结论原假设成立。

答案：错误

3. 方差是衡量数据离散程度的指标，标准差是方差的平方根。

答案：错误

4. 回归分析可以用来确定两个变量之间的因果关系。

答案：错误

5. 相关系数的取值范围是-1到1，接近-1表示负相关，接近1表示正相关，接近0表示无相关。

答案：正确

四、综合应用题（共30分，每小题2分）

1. 某公司对员工的薪资进行调查，得到了以下数据（单位：万元）：

10, 12, 15, 18, 20

请计算该公司员工的平均薪资、方差和标准差，并解释这些统计量的含义。

答案：

平均薪资 = (10 + 12 + 15 + 18 + 20) / 5 = 15.0 万元

方差 = [(10 - 15)^2 + (12 - 15)^2 + (15 - 15)^2 + (18 - 15)^2 + (20 - 15)^2] / 5 = 8.0 万元^2

标准差 = √方差 = √8.0 = 2.83 万元

平均薪资是对员工薪资的集中趋势进行度量的指标，表示员工的平均薪资水平。方差是对员工薪资的离散程度进行度量的指标，表示员工薪资的变动程度。标准差是方差的平方根，也是对员工薪资的离散程度进行度量的指标，与方差具有相同的含义，但单位与原始数据相同，更容易理解。

2. 某研究人员对两种不同治疗方法的疗效进行比较，随机选取了50名患者，其中25名接受A治疗，25名接受B治疗。研究人员记录了患者的治疗后的疗效评分，得到以下数据：

A治疗组：80, 85, 90, 95, 100

B治疗组：75, 80, 85, 90, 95

请进行独立样本t检验，判断两种治疗方法的疗效是否存在显著差异。

答案：

首先计算各组的平均值和标准差：

A治疗组：平均值 = (80 + 85 + 90 + 95 + 100) / 5 = 90.0，标准差 = √[(80 - 90)^2 + (85 - 90)^2 + (90 - 90)^2 + (95 - 90)^2 + (100 - 90)^2] / 5 = 7.07

B治疗组：平均值 = (75 + 80 + 85 + 90 + 95) / 5 = 85.0，标准差 = √[(75 - 85)^2 + (80 - 85)^2 + (85 - 85)^2 + (90 - 85)^2 + (95 - 85)^2] / 5 = 7.07

然后进行独立样本t检验：

计算t值：t = (90 - 85) / √[(7.07^2/5) + (7.07^2/5)] = 1.41

查表得自由度为8时，双侧显著性水平为0.05的临界值为2.306。

由于计算得到的t值小于临界值2.306，因此不能拒绝原假设，即无法得出两种治疗方法的疗效存在显著差异的结论。

以上就是考生回忆的部分2023年初级统计师《统计专业知识和实务》